開(kāi)放與創(chuàng)新的邊緣計(jì)算促使微數(shù)據(jù)中心興起
物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和云服務(wù)的推動(dòng)使得云計(jì)算模型已經(jīng)不能很好的解決現(xiàn)在的問(wèn)題，于是出現(xiàn)了新的計(jì)算模型——邊緣計(jì)算，概而言之：物聯(lián)網(wǎng)催生了邊緣計(jì)算，并已經(jīng)開(kāi)始服務(wù)于人們的生活。
車聯(lián)網(wǎng)需要邊緣計(jì)算護(hù)航
普通駕駛員遇見(jiàn)危險(xiǎn)從決定踩剎車到踩下剎車的正常反應(yīng)時(shí)間在0.3s-1.0s范圍內(nèi)，從發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)到躲避危險(xiǎn)，一切都發(fā)生在電光火石之間。脫離了人腦的糾錯(cuò)應(yīng)急，對(duì)自動(dòng)行駛中汽車下達(dá)減速、并道等指令時(shí)，對(duì)通信延遲/時(shí)延的要求更加苛刻，一般只有幾ms。如果數(shù)據(jù)在云端服務(wù)器處理，那么數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的任何延時(shí)都將導(dǎo)致車禍的發(fā)生。如何滿足車聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳輸速率的超高要求？邊緣計(jì)算有著諸多的先天優(yōu)勢(shì)，在近點(diǎn)邊緣層完成對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)濾、篩選、分析和處理，縮短中間的傳輸距離，保證了延遲低和高效率。
邊緣計(jì)算與多層計(jì)算處理示意圖
智慧城市通過(guò)邊緣計(jì)算提升用戶體驗(yàn)
在一個(gè)人口眾多的大城市，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果全部交給城市云中心來(lái)處理，將會(huì)導(dǎo)致巨大的網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。特別是城市里很多服務(wù)都具有實(shí)時(shí)特性，要求響應(yīng)速度要盡可能的快。比如在醫(yī)療行業(yè)，通過(guò)邊緣計(jì)算，降低網(wǎng)絡(luò)延遲，將數(shù)據(jù)分析、診斷、決策都交給邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理，從而提升用戶體驗(yàn)。
邊緣計(jì)算讓視頻分析應(yīng)用更加深入
隨著移動(dòng)設(shè)備和城市中攝像頭布控的增加，視頻分析利用范圍越來(lái)廣泛，但是云計(jì)算這種計(jì)算模型已經(jīng)不適用于大量視頻處理，不僅會(huì)阻塞網(wǎng)絡(luò)還讓數(shù)據(jù)的安全性難以得到保障。如果在城市中尋找一個(gè)剛丟失的孩子，云計(jì)算可以將任務(wù)下放到各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，由邊緣節(jié)點(diǎn)結(jié)合本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后返回是否尋找到孩子的結(jié)果，這種低延時(shí)的傳輸速度為尋找丟失兒童爭(zhēng)取了時(shí)間，將大大提高孩子被尋回幾率。
更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景邊緣計(jì)算讓微數(shù)據(jù)中心發(fā)展進(jìn)入快車道
低延時(shí)、高效率、高安全性、緩解流量壓力等特點(diǎn)使邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景枚不勝舉，未來(lái)將會(huì)在無(wú)人機(jī)測(cè)繪、智能制造、智能家居、安全防護(hù)、公共設(shè)施、虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程監(jiān)控等場(chǎng)景帶給我們更多驚喜。
隨著越來(lái)越多的實(shí)例完成部署，比起傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心，邊緣計(jì)算平臺(tái)從設(shè)計(jì)之初就應(yīng)該從硬件配置和應(yīng)用程序生命周期管理系統(tǒng)上加強(qiáng)容錯(cuò)性，滿足標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施在高可用性、可維護(hù)性和靈活部署等方面的要求，因此，支持分布式邊緣計(jì)算的微數(shù)據(jù)中心會(huì)將成為主流。
微數(shù)據(jù)中心并不是孤立的數(shù)據(jù)中心，是與中心云計(jì)算數(shù)據(jù)中心共存并相互協(xié)同工作。在辦公室、零售商店、物流配送倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)車間、電信云的邊緣……基于1kW-1MW的場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)量龐大。在面對(duì)邊緣計(jì)算帶來(lái)的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)時(shí)，伊頓認(rèn)為，“集制冷、電力、管理軟件于一體通過(guò)單機(jī)柜或者多機(jī)柜交付，可支持低延時(shí)、安全計(jì)算環(huán)境的微數(shù)據(jù)中心正在進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。”
另外，支持邊緣計(jì)算的微數(shù)據(jù)中心對(duì)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和可用性都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)小型數(shù)據(jù)中心。在物理基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境層，伊頓模方解決方案，匯集客戶多樣化需求，深度整合電源、配電、空調(diào)、機(jī)柜、監(jiān)控以及布線六大功能模塊，使得微型數(shù)據(jù)中心能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署，以獨(dú)立性、靈活性和便攜性等特點(diǎn)打破了空間上的諸多限制，將數(shù)據(jù)中心部署在靠近終端應(yīng)用的地方，使得網(wǎng)絡(luò)延遲大幅度降低。
車聯(lián)網(wǎng)需要邊緣計(jì)算護(hù)航
普通駕駛員遇見(jiàn)危險(xiǎn)從決定踩剎車到踩下剎車的正常反應(yīng)時(shí)間在0.3s-1.0s范圍內(nèi)，從發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)到躲避危險(xiǎn)，一切都發(fā)生在電光火石之間。脫離了人腦的糾錯(cuò)應(yīng)急，對(duì)自動(dòng)行駛中汽車下達(dá)減速、并道等指令時(shí)，對(duì)通信延遲/時(shí)延的要求更加苛刻，一般只有幾ms。如果數(shù)據(jù)在云端服務(wù)器處理，那么數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的任何延時(shí)都將導(dǎo)致車禍的發(fā)生。如何滿足車聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳輸速率的超高要求？邊緣計(jì)算有著諸多的先天優(yōu)勢(shì)，在近點(diǎn)邊緣層完成對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)濾、篩選、分析和處理，縮短中間的傳輸距離，保證了延遲低和高效率。
邊緣計(jì)算與多層計(jì)算處理示意圖
智慧城市通過(guò)邊緣計(jì)算提升用戶體驗(yàn)
在一個(gè)人口眾多的大城市，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果全部交給城市云中心來(lái)處理，將會(huì)導(dǎo)致巨大的網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。特別是城市里很多服務(wù)都具有實(shí)時(shí)特性，要求響應(yīng)速度要盡可能的快。比如在醫(yī)療行業(yè)，通過(guò)邊緣計(jì)算，降低網(wǎng)絡(luò)延遲，將數(shù)據(jù)分析、診斷、決策都交給邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理，從而提升用戶體驗(yàn)。
邊緣計(jì)算讓視頻分析應(yīng)用更加深入
隨著移動(dòng)設(shè)備和城市中攝像頭布控的增加，視頻分析利用范圍越來(lái)廣泛，但是云計(jì)算這種計(jì)算模型已經(jīng)不適用于大量視頻處理，不僅會(huì)阻塞網(wǎng)絡(luò)還讓數(shù)據(jù)的安全性難以得到保障。如果在城市中尋找一個(gè)剛丟失的孩子，云計(jì)算可以將任務(wù)下放到各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，由邊緣節(jié)點(diǎn)結(jié)合本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后返回是否尋找到孩子的結(jié)果，這種低延時(shí)的傳輸速度為尋找丟失兒童爭(zhēng)取了時(shí)間，將大大提高孩子被尋回幾率。
更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景邊緣計(jì)算讓微數(shù)據(jù)中心發(fā)展進(jìn)入快車道
低延時(shí)、高效率、高安全性、緩解流量壓力等特點(diǎn)使邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景枚不勝舉，未來(lái)將會(huì)在無(wú)人機(jī)測(cè)繪、智能制造、智能家居、安全防護(hù)、公共設(shè)施、虛擬現(xiàn)實(shí)、遠(yuǎn)程監(jiān)控等場(chǎng)景帶給我們更多驚喜。
隨著越來(lái)越多的實(shí)例完成部署，比起傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心，邊緣計(jì)算平臺(tái)從設(shè)計(jì)之初就應(yīng)該從硬件配置和應(yīng)用程序生命周期管理系統(tǒng)上加強(qiáng)容錯(cuò)性，滿足標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施在高可用性、可維護(hù)性和靈活部署等方面的要求，因此，支持分布式邊緣計(jì)算的微數(shù)據(jù)中心會(huì)將成為主流。
微數(shù)據(jù)中心并不是孤立的數(shù)據(jù)中心，是與中心云計(jì)算數(shù)據(jù)中心共存并相互協(xié)同工作。在辦公室、零售商店、物流配送倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)車間、電信云的邊緣……基于1kW-1MW的場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)量龐大。在面對(duì)邊緣計(jì)算帶來(lái)的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)時(shí)，伊頓認(rèn)為，“集制冷、電力、管理軟件于一體通過(guò)單機(jī)柜或者多機(jī)柜交付，可支持低延時(shí)、安全計(jì)算環(huán)境的微數(shù)據(jù)中心正在進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。”
另外，支持邊緣計(jì)算的微數(shù)據(jù)中心對(duì)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和可用性都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)小型數(shù)據(jù)中心。在物理基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境層，伊頓模方解決方案，匯集客戶多樣化需求，深度整合電源、配電、空調(diào)、機(jī)柜、監(jiān)控以及布線六大功能模塊，使得微型數(shù)據(jù)中心能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署，以獨(dú)立性、靈活性和便攜性等特點(diǎn)打破了空間上的諸多限制，將數(shù)據(jù)中心部署在靠近終端應(yīng)用的地方，使得網(wǎng)絡(luò)延遲大幅度降低。
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